黄骁然，男
博士，讲师，研究生导师
北京市海外高层次人才项目获得者
Swinburne University of Technology 研究员
中国建筑学会计算性设计学术委员会会员
国际建模与仿真学会（SCS）会员
联系方式：xiaoran.huang@ncut.edu.cn
北方工业大学建筑与艺术学院浩学楼西1203室100144
教育与科研背景
墨尔本大学博士。目前主要从事街道可步行性，数字化城市设计与可达性建模方向的研究，教授建筑与城市规划专业相关的设计与理论课程。近三年曾主持和参与国内外多项国家和省部级科研项目，并担任多个SCI和EI期刊与会议的编委和审稿人，获得过Bharat Dave Grant、亚洲计算机辅助建筑设计研究协会（CAADRIA）优秀导师等学术奖项，获评北方工业大学本科和研究生优秀毕业设计（论文）指导教师。其参与的设计研究作品《Connectivity and Morphology》和《Solve et Coagula City》分别于2016年和2021年参展威尼斯建筑双年展。
教授课程
《建筑初步》，《大数据》,《Digital Studio》，《专业英语》，《Special Research on Architecture》等
主要研究领域方向
多代理人建模（ABM）；大数据/AI 辅助建筑与城市设计；可达性建模；VR/AR在城市设计中的应用研究；人行模拟与可步行性街区研究；基于Unity和Unreal Engine的辅助设计工具平台开发
近五年标志性科研成果
近五年发表SCI/SSCI、EI和核心收录文章20余篇，主要成果为：
1. 基于多代理人（ABM）的行人模拟与可步行性建模，相关代表性成果发表于：
Huang, X.*, White, M., & Langenheim, N. (2022). Towards an Inclusive Walking Community—A Multi-Criteria Digital Evaluation Approach to Facilitate Accessible Journeys. Buildings, 12(8), 1191. https://doi.org/10.3390/buildings12081191 （SCI Q2）
Huang, X.*, Kimm, G., & Burry, M. (2021). Exploiting game development environments for responsive urban design by non-programmers-melding real-time ABM pedestrian simulation and form modelling in Unity 3D.CAADRIA 2021, Volume 2. https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2021.2.689 （EI）
Huang, X.*, White, M., & Burry, M. (2018). Design Globally, Immerse Locally - A Synthetic Design Approach by Integrating Agent Based Modelling with Virtual Reality. In Proceedings of the 23rd CAADRIA Conference - Volume 1 (pp. 473 - 482). https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2018.1.473 （EI）
2. 基于多源数据和机器学习的城市公共设施可达性和分布优化分析与建模，相关代表性成果发表于：
黄骁然*,公丕欣,张勃.上海市养老助餐设施匹配以及空间分布研究[J].西部人居环境学刊, 2023,38(02)（中文核心）
Huang, X.*, Yu, D.(2023) Assessment of Regional Health Resource Carrying Capacity and Security in Public Health Emergencies Based on the COVID-19 Outbreak. Int. J. Environ. Res. Public Health, 20, 2068. https://doi.org/10.3390/ijerph20032068 （SSCI Q1）
Huang, X.*; Gong, P.; White, M.; Zhang, B. Research on Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Pension Resources in Shanghai Community-Life Circle. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022, 11, 518. https://doi.org/10.3390/ijgi11100518 （SCI Q2）
3. 基于城市街景数据和机器学习的街道可步行性研究，相关代表性成果发表于：
Huang X.*, Gong P, Wang S, White M, Zhang B.(2022). Machine Learning Modeling of Vitality Characteristics in Historical Preservation Zones with Multi-Source Data. Buildings.12(11):1978. https://doi.org/10.3390/buildings12111978 （SCI Q2）
Gong W, Huang X*, White M, Langenheim N. Walkability Perceptions and Gender Differences in Urban Fringe New Towns: A Case Study of Shanghai. Land. 2023; 12(7):1339. https://doi.org/10.3390/land12071339 （SSCI Q2）
近五年主持和参与的主要科研项目
1. 国家自然科学基金委员会，青年项目，52208039，基于步行测度的代理人基建模在街区设计中的核心机制与应用研究，2023-2025，30万元，在研，主持。
2. 北京市哲学社会科学规划办公室，北京城市治理研究基地开放课题，2023CSZL12，北京市养老助餐空间可达性及其影响因素研究，2023-2024, 2万元，在研，主持。
3. 北京市人才局，北京市高层次留学人才回国资助试点项目，人才项目，基于NavMesh的多代理人建模与街区人行行为模拟，2022-2023，10万元，结题，主持。
4. 北京市教委，科学研究计划一般项目，KM202210009008，面向北京街区步行环境改善的代理人基建模技术与设计应用研究，2022-2024，14.8万元，在研，主持。
5. 澳大利亚研究理事会（ARC），Linkage项目，LP190100089，Walk Quality - A Multi-criteria Design Platform to Facilitate Active Journeys，2021-至今，约250万元，在研，子课题主持。
6. 北方工业大学，校内专项项目，110051360002，面向街区步行环境改善的数字模拟技术与应用研究 - 以北京石景山城区为例，2021-2023，8万元，在研，主持。
7. 科技部，国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项，2020YFF0304900，冬奥和冬残奥场所人员疏导技术与残障人群协助系统，2020-2023，100万元，结题，参与。
8. 澳大利亚研究理事会（ARC），Discovery项目，DP170104020，The Analects of Gaudí，2017-2020，约160万元，结题，参与。
9. 澳大利亚研究理事会（ARC），Linkage项目，LP150101213，Contention-Aware Scheduling in Cloud Data Centres，2015-2019，约300万元，结题，参与。
10. 澳大利亚维多利亚州Bharat Dave基金会/墨尔本大学，人才项目，Bharat Dave人才基金，2019，约4万元，结题，主持。
关注课题组最新进展：
课题组网站（建设中）：https://ones-hold-355887.framer.app/#pages
欢迎关注公众号：DAD科研组
